AI VEĆ RADI 24/7, ALI KOMPANIJE I DALJE KASNE: Šta je stvarni izazov primene? (FOTO)

Iako interesovanje za veštačku inteligenciju u poslovanju ne jenjava, njena konkretna primena u kompanijama i dalje zaostaje za očekivanjima, ocenjeno je na događaju „Podaci i vino“, koji je u Beogradu organizovala kompanija Things Solver, članica ASEE grupe. Ključni izazov više nije dostupnost tehnologije, već spremnost organizacija da je primene kroz uređene podatke, jasne procese i prilagođen način upravljanja.

Generalni direktor Things Solvera Darko Marjanović ukazao je da bez kvalitetnih podataka i definisanih procesa nema ni dobrih AI rezultata, uporedivši to sa proizvodnjom vina, gde kvalitet sirovine određuje krajnji rezultat.

- Najveći rizik danas nije veštačka inteligencija, već to da je ne koristite - istakao je Marjanović, dodajući da AI sve više postaje „kolega i asistent“ koji preuzima deo zadataka.

Poseban fokus bio je na tzv. agentskoj veštačkoj inteligenciji. U saradnji sa klijentima i partnerima razvijeno je više od 100 AI agenata, od kojih je 12 već u produkcionoj upotrebi i rade kontinuirano, 24 sata dnevno, sedam dana u nedelji. Ukazano je da takvi sistemi već imaju konkretnu primenu i postaju deo timova, a ne samo alat koji zaposleni koriste.

Na događaju je predstavljen i razvoj platforme „Workforce Hub“, koja je u prethodnih godinu dana unapređena kroz više od 20 novih funkcionalnosti, sa fokusom na praktičnu primenu i unapređenje korisničkog iskustva. Među ključnim unapređenjima izdvojeni su alati za kreiranje i upravljanje bazama znanja, poput „Knowledge Studio“, kao i integracija AI agenata sa različitim komunikacionim kanalima.

Unapređeni su i mehanizmi kontrole i bezbednosti podataka, uključujući funkcionalnosti za praćenje performansi i upozorenja pri radu sa osetljivim informacijama. Kao primer konkretne primene predstavljena su i rešenja za pravne službe, koja omogućavaju automatizaciju izrade dokumenata i upravljanja dokumentacijom.

Učesnici su istakli da se razvoj AI rešenja sve više pomera ka ekosistemima, u kojima različiti partneri razvijaju specijalizovane alate na zajedničkoj infrastrukturi, ali i da veštačka inteligencija ne može u potpunosti zameniti stručnjake.

- AI može rešiti veliki deo zadatka, ali će uvek biti potreban čovek koji daje završnu ocenu - ocenio je jedan od učesnika.

Na događaju je ukazano i da primena AI menja način organizovanja kompanija, koje sve više prelaze na procesno orijentisane modele, dok AI sistemi postaju deo timova. Istovremeno, upozoreno je na rizik gubitka znanja usled preterane automatizacije, zbog čega razvoj zaposlenih ostaje ključan.

Na završnom panelu istaknuto je da kompanije sve više traže merljive rezultate primene veštačke inteligencije, pre svega kroz efikasnost, kvalitet usluge i poslovne performanse. Zaključeno je da svaki AI projekat mora imati makar okvirno definisan povrat investicije, ali i da implementacija ne mora da čeka idealne uslove, već se razvoj rešenja i unapređenje podataka mogu odvijati paralelno.

Zaključak na događaju bio je da pitanje više nije da li će kompanije koristiti veštačku inteligenciju, već koliko brzo će je integrisati u svoje poslovanje.

Bonus video:

 

Ostavite komentar